LightDust

Welcome to my blog ! Hope you can like it! :)

该文章将持续记录自己的学习情况以及一系列一直在更新的文章。

阅读2025年一系列论文时的笔记。

读一些新的论文，重点学习这些论文的写作思路、行文、架构等内容。

阅读一系列论文时的笔记。

和导师沟通后，确定了小方向走图像超分/复原这条路。于是开始读该领域的一系列论文。

CVPR 2024 超分辨率（Super-Resolution）论文汇总 - 知乎

CVPR 2024 | 图像超分、图像恢复汇总！用AIGC扩散模型diffusion来解决图像low-level任务的思路 - 知乎

DiffIR：用于图像恢复的高效Diffusion模型 - 知乎

ICCV 2023 | 9篇论文看扩散模型diffusion用于图像恢复任务：超分、恢复、增强、去模糊、去阴影 - 知乎

论文阅读基于Stable Diffusion的图像超分 - 知乎

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】_smfanet: a lightweight self-modulation feature agg-CSDN博客

StableSR

Residual Feature Aggregation Network for Image Super-Resolution

研一对于一系列课程的记录笔记。

南京大学分布式系统第二次实验作业个人报告

个人应对网络安全与检测技术2024年期末考试的复习笔记。

个人应对软件分析2024年期末考试的复习笔记。

阅读论文《DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion》时的笔记。

该论文发表于2023年8月，收录于ICCV 2023中。

ICCV 2023 Oral | DDFM：首个使用扩散模型进行多模态图像融合的方法-CSDN博客

此文记录在深度学习中经典且常见的一系列网络结构与模型（主要集中在cv、nlp领域），对其特征、代码、应用场景等内容进行汇总。

阅读论文《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》时的笔记。

该文被收录于ICCV 2023期刊中。

代码地址：https://github.com/lllyasviel/ControlNet